《17分》是一本基于李宏毅教授公开课内容的深度学习教程，由Datawhale团队编写。书中涵盖卷积神经网络、Transformer、生成模型等经典算法，以及对抗攻击、强化学习等进阶主题，通过生活化案例和直观语言帮助读者理解深度学习概念。
《17分》以李宏毅教授的“机器学习”公开课为基础，系统讲解了深度学习的核心算法与技术。书中不仅介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型等经典模型，还深入探讨了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习和网络压缩等进阶主题。内容编排注重逻辑性与实用性，通过图解实例帮助读者建立对复杂概念的直观认知。
本书采用通俗易懂的语言风格，结合大量生活化的例子，使深度学习知识更易于理解。同时，书中融入了与时俱进的代码示例，帮助读者将理论转化为实践。这种教学方式既适合初学者入门，也能为有一定基础的学习者提供查漏补缺的参考。
《17分》由Datawhale团队成员王琦、江季等人参与编写，他们将李宏毅教授的公开课内容整理成文字形式，为更多学习者提供了学习资源。编写过程中，团队注重知识的系统性与可读性，力求为读者提供清晰、实用的深度学习学习路径。
本书适合对深度学习感兴趣的初学者，以及希望深入理解该领域技术细节的研究者。通过本书，读者可以掌握深度学习的基本原理与前沿技术，为后续学习或应用打下坚实基础。
《17分》是一本基于李宏毅教授公开课内容的深度学习教程，由Datawhale团队编写。书中涵盖卷积神经网络、Transformer、生成模型等经典算法，以及对抗攻击、强化学习等进阶主题，通过生活化案例和直观语言帮助读者理解深度学习概念。
《17分》以李宏毅教授的“机器学习”公开课为基础，系统讲解了深度学习的核心算法与技术。书中不仅介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型等经典模型，还深入探讨了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习和网络压缩等进阶主题。内容编排注重逻辑性与实用性，通过图解实例帮助读者建立对复杂概念的直观认知。
本书采用通俗易懂的语言风格，结合大量生活化的例子，使深度学习知识更易于理解。同时，书中融入了与时俱进的代码示例，帮助读者将理论转化为实践。这种教学方式既适合初学者入门，也能为有一定基础的学习者提供查漏补缺的参考。
《17分》由Datawhale团队成员王琦、江季等人参与编写，他们将李宏毅教授的公开课内容整理成文字形式，为更多学习者提供了学习资源。编写过程中，团队注重知识的系统性与可读性，力求为读者提供清晰、实用的深度学习学习路径。
本书适合对深度学习感兴趣的初学者，以及希望深入理解该领域技术细节的研究者。通过本书，读者可以掌握深度学习的基本原理与前沿技术，为后续学习或应用打下坚实基础。
