Orca：AI编程Agent的并行开发环境

Orca 是一个专为多AI编程Agent设计的开发环境（ADE），旨在提升开发者在同时运行多个Agent时的效率与协作能力。它通过隔离的git worktree机制，让每个Agent独立执行任务，避免分支冲突与终端混乱。用户可以在一个窗口内管理多个Agent，实时查看进度、批注diff、切换账号，并通过内置浏览器与设计模式直接与界面元素互动。

多Agent并行执行

Orca 支持Claude Code、Codex、Gemini、Cursor CLI、OpenCode、Pi等30多种CLI Agent的并行运行。用户只需在Agent Picker中选择所需Agent，即可快速启动并分配任务。每个Agent在独立的worktree中运行，确保任务不互相干扰，最终决策由用户完成。

任务隔离与分屏管理

Orca 的核心机制在于任务隔离，它通过git worktree将每个Agent的执行环境独立开来，避免代码覆盖与冲突。同时，它支持无限分屏，用户可将不同Agent的worktree拖拽至右侧或下侧，实现多任务并行查看与管理。所有操作均在单一窗口内完成，无需频繁切换应用。

权限控制与协作流程

Orca 提供全局权限模式，用户可在Yolo（自动放行）与Manual（逐步确认）之间切换，以适应不同场景下的协作需求。对于已配置自定义启动参数的Agent，权限控制不会影响其运行。此外，Orca 还支持Agent间的协作链，通过编排层自动分派任务并合并结果，最终由用户决定胜者并提交。

开发者友好与社区支持

Orca 采用开源模式，开发者可自由使用其功能，并通过社区整理的中文使用指南深入了解其操作细节。该指南详细介绍了从添加仓库到导入Agent配置的完整流程，同时附有主站高清图文版，便于学习与实践。